게임과 VR을 넘어,모든 3D 제작을 위한 AI 워크스페이스

기반 AI 엔진

Tencent HY 3D Google

Grok

고를 수 있는 모델

하나의 프롬프트로 여러 3D 결과를 비교하고 선택하세요

한 번에 여러 모델로 생성할 수 있습니다. PicoBerry에서 목적에 맞는 품질, 스타일, 폴리곤 조합을 빠르게 찾아보세요.

모델 비교하기

24
모델: 6
벤더: 500–2M
폴리곤

프롬프트

“stylized RPG character, full body”

PB Slim
8.2K
Hunyuan 3.1
500K
Meshy 6
30K
PB Ultra
2M

모델 간 상호운용

여러 AI 모델을 연결해 더 완성도 높은 3D 에셋으로

생성, 리깅, 리메시, 텍스처링은 각기 잘하는 모델이 다릅니다. PicoBerry는 단계별 AI 모델을 하나의 워크플로우로 연결해, 처음 생성한 결과를 더 쓰기 좋은 3D 에셋으로 발전시킵니다.

PROMPT
근미래 하드서페이스 엑소아머 솔저, A-포즈 전신
01
텍스트 → 이미지
프롬프트로 레퍼런스 이미지를 먼저 만듭니다.
- GPT Image 2
- Nano Banana Pro
- Grok Pro
- Nano Banana 2
- GPT Image 1.5
- Grok Quality
- Nano Banana
- Grok
- PB Image
02
이미지 → 3D
사진·스케치·컨셉아트에서 3D 메쉬를 만듭니다.
- PB Slim
- PB Standard
- PB Ultra
- Tripo 3.0
- Hunyuan 3.1
- Meshy 6
- Meshy 6 - Low Poly
03
리메쉬
게임 엔진에 넣을 수 있는 깔끔한 토폴로지로 다시 짭니다.
- PB Remesh
- Tripo Remesh
- Meshy Remesh
04
텍스처
만들어진 메쉬에 PBR 텍스처를 입힙니다.
- Tripo Texture
- Meshy Texture
- PB Palette
05
리깅 · 애니메이션
뼈대를 넣고 움직이게 만듭니다.
- Tripo
- Meshy

API · MCP

피코베리를 붙이는 곳 — ChatGPT

쓰던 AI 에이전트가 지금 작업의 맥락을 읽고, 거기에 맞는 3D 에셋을 PicoBerry 로 만들어 냅니다. MCP 서버를 연결하거나 REST API 로 직접 부르면 됩니다.

agent session

보물상자 3D 에셋 하나 만들어줘.

list_models 로 엔진을 확인하고 generate_3d_from_text 를 호출했습니다.

engine: tripo · polycount: 10,000 으로 요청했습니다. 작업 id 는 019… 입니다.

GLB 가 나왔어요. remesh · texture · animate 로 그대로 이어갈 수 있습니다 ✨

list_modelsgenerate_imagegenerate_3d_from_textgenerate_3d_from_imageremeshtextureanimatedownload_asset

"어울리는 에셋을 만들어 배경을 꾸며줘" 한 줄로 끝냈습니다. PicoBerry API 를 붙인 Fable 5 가 에셋을 만들고, 씬을 읽고, 배치까지 스스로 했습니다.
X Threads

REST내 서버에서 직접 호출

request.sh

curl -X POST https://api.picoberry.ai/v1/models/from-text \
  -H "Authorization: Bearer pb_live_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"a stylized treasure chest",
       "engine":"tripo","polycount":10000}'
 
# 200
{ "success": true, "data": {
    "id": "019…", "taskStatus": 0, "type": "model_3d" } }

MCP에이전트에 연결

mcp.json

// Claude Code: .mcp.json · Cursor: ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "picoberry": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@picoberry/mcp-server"],
      "env": { "PICOBERRY_API_KEY": "pb_live_xxx" }
    }
  }
}

API 문서 보기