GPT-6 Solのゲーム開発 — PicoBerryのアセットを入れる前と後の、同じカートレースゲーム

開発者によれば、KARTPOPはGPT-6 Solにプロンプトで指示して作ったもので、three.jsのゲーム本体、テスト、デプロイはGPT-6 Solが手がけたといいます。このページが拠り所にしているのはプロジェクトのメモとファイルで、会話そのものではありません。そのため、どのセッションがどの部分を書いたかまでは示せません。開発者自身が担ったのはディレクションとアートで、リファレンス画像、PicoBerryのWebアプリで生成したカート、BGM、比較動画です。

動画に映っているバージョンには、モデルファイルがありません。比較のために、完成版のゲームをコピーしてPicoBerryのファイルをすべて取り除き、ドライバーとカートを、選択肢と挙動はそのままに、コードでプリミティブから組み直しました。開発者の依頼で、このコピーは古いスタイルのグレーのUI、何もない背景、プロトタイプ段階のブーストのエフェクトにも変えてあります。開発者の説明では、GPT-6 Solが自前で作ったドライバーとカートも、同じような見た目だったそうです。

PicoBerryの記録から、このプロジェクトがPicoBerry APIを使っていたことがわかります。2日間のAPIジョブは56件です。ドライバー8体はTポーズ画像から、マスコット2体と、6種のアイテムのうち5種は画像から、残り（プロップ、アイテムボックス、使われなかったキャラクター2体）はすべてテキストプロンプトから生成されました。開発者は、ゲームをGPT-6 Solで作ったと言っています。ただ、どのコーディングセッションがどのジョブを送ったかは、記録からはわかりません。ゲームのアセットマニフェストには、プロップごとにプロンプトと生成IDが残っています。例外はカート12台で、こちらは開発者がPicoBerryのWebアプリで生成しました。

いいえ。ドライバーはテクスチャ付きのメッシュとしてPicoBerryから届き、ボーン46本のリグと、IdleとDrivingのクリップは、あとからBlenderで追加されました。2体のマスコットには、ダウンロード後に手と関節のキャップが付け加えられ、イチゴには足、ロボットにはロゴのバッジ2つも加わっています。この制作では、PicoBerry自身の自動リギングとアニメーションライブラリは使われていません。

ドライバー8体、カート、コース用プロップ、アイテムにはPB Slim 2、マスコットのドライバー2体にはMeshy 7、ガレージとショールームのプロップにはPB Standardを使いました。ドライバーとカート、そしてアイテムの大半は、それぞれ1枚の画像から、プロップはすべてテキストプロンプトから生成しています。

試しています。開発者本人の言葉を借りれば、同じカートレースゲームをOpus 5.5で作っても見た目はほぼ同じで、基本形状のままだったそうです。これはひとりの経験であって、ベンチマークではありません。このページでは、Opus版を載せていません。開発者の結論は、コーディングモデルを変えてもアートは変わらず、変えたのはPicoBerryの新しいキャラクターとカート、そしてそのあとの背景、UI、エフェクトの作り込みだった、というものです。

できます。WebGL2に対応したブラウザで、neon-rush-racing.umodeler-inc-4323.chatgpt.siteを開いてください。デスクトップではキーボード、モバイルでは画面上のボタンで操作します。レースは2周です。ランク戦の相手はCPUレーサー3人で、進行状況はそのブラウザにだけ保存されます。

記録が残っているのはアセット側です。PicoBerryでの3D生成68件は9月22日と23日に行われ、開発者は23日に、完成したゲームを共有しました。上下を同期させた比較は、そのあと9月28日に作られています。コードにどれだけ時間がかかったかは、記録からはわかりません。