つくって、整えて、 ゲームに入れるまで
PicoBerryで3Dアセットを扱う各段階を、実際の画面とともに紹介します。どの生成ルートを選ぶか、次の工程に渡す前に何を直すか、エンジンに載せたときどう見えるか。
3Dをつくる
プロンプト、画像、パーツ分解図 — 手元にある素材に合うルートを選びます。
ゲーム開発者向けテキストから3D
プロンプトから下書きを複数つくって並べて比べ、選んだ一つだけをプロジェクトに合わせて仕上げます。
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ゲーム開発者向け画像から3D
コンセプトアートやスケッチ、参考シートを3Dモデルの候補に変えて検討します。
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2Dパーツ分解図から3D
キャラクターやメカ、乗り物の画像をパーツ分解図に展開し、Image to 3Dで変換します。
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AIエージェントによるゲームレベル生成
MCPでUnityエディタにつないだAIエージェントが、PicoBerry APIでプロップを生成し名前で配置した記録。
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スマホでAI 3D生成
スマホのブラウザでプロンプトを書いて3Dを生成し、あとはUnityを開くだけです。UModeler Xが同じアセットライブラリを読むので、送る操作はありません。
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AI 3Dモデルの選び方
万能のモデルはありません — アセットの種類から候補を選び、同じプロンプトで二つを比べます。
詳しく見る →整えて仕上げる
最初の結果は候補です。トポロジー・表面・動きを次の工程に合わせる作業。
整理して見極める
増えたアセットを探し直し、使えるかを判断し、実際にこの流れでつくられたゲームを見ます。
コレクションでアセット整理
生成したモデルや画像を名前付きのコレクションにまとめ、サブコレクションと種別フィルターで探し直します。
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高品質なAIゲームアセット
品質は生成のあとで決まります — シルエット、トポロジー、スケール、テクスチャを見る判断基準。
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AI生成アセットで作ったゲーム事例
開発者ひとり、作業20日。3DアセットをすべてAIで生成し、最初のプレイできるプロトタイプまで到達した記録。
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GPT-6 ASTRAで3Dゲームを作る
GPT-6 ASTRAがCodexの中で、プレイできるthree.js RPGを書き、3Dモデル・ヒューマノイドのリグ・ライブラリのアニメーションはPicoBerry APIが担った記録。
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GPT-6 Solでレースゲームを作る
開発者がGPT-6 Solでthree.jsのカートレースゲームを作り、ゲーム内で使われているドライバー、カート、プロップ、アイテムのモデル64種をPicoBerryが用意した記録。
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GPT-6 ASTRAで図面から建物をモデリングする
GPT-6 ASTRAが1つの仕様からBlenderとUnityでコロッセオをモデリングし、結果は一致、制作はUModeler Xを導入したUnityで続き、観客席はPicoBerryが埋めた記録。
詳しく見る →試してみるほうが早い
無料ではじめて、いま読んだワークフローに最初の3Dアセットを通してみてください。