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基盤となるAIエンジン

Tencent HY 3D

Grok

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1つのプロンプトから、複数の3D結果を比較して選ぶ

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複数のモデルで一度に生成できます。PicoBerryで、目的に合った品質・スタイル・ポリゴン数の組み合わせをすばやく見つけましょう。

モデルを比較

24
モデル: 6
ベンダー: 500–2M
ポリゴン

プロンプト

“stylized RPG character, full body”

PB Slim
8.2K
Hunyuan 3.1
500K
Meshy 6
30K
PB Ultra
2M

モデル間の相互運用

複数のAIモデルをつないでより完成度の高い3Dアセットへ

生成、リギング、リメッシュ、テクスチャリングは、それぞれ得意なモデルが異なります。PicoBerryは各段階のAIモデルを一つのワークフローにつなぎ、最初に生成した結果を、より使いやすい3Dアセットへと発展させます。

PROMPT
近未来のハードサーフェス・エクソアーマー兵士、全身A-Pose
01
テキスト → 画像
プロンプトからリファレンス画像をまず作成します。
- GPT Image 2
- Nano Banana Pro
- Grok Pro
- Nano Banana 2
- GPT Image 1.5
- Grok Quality
- Nano Banana
- Grok
- PB Image
02
画像 → 3D
写真・スケッチ・コンセプトアートから3Dメッシュを作成します。
- PB Slim
- PB Standard
- PB Ultra
- Tripo 3.0
- Hunyuan 3.1
- Meshy 6
- Meshy 6 - Low Poly
03
リメッシュ
ゲームエンジンで使えるクリーンなトポロジーに作り直します。
- PB Remesh
- Tripo Remesh
- Meshy Remesh
04
テクスチャ
作成済みのメッシュにPBRテクスチャを適用します。
- Tripo Texture
- Meshy Texture
- PB Palette
05
リギング・アニメーション
スケルトンを追加して、モデルを動かせるようにします。
- Tripo
- Meshy

API · MCP

PicoBerryをつなぐ先 — ChatGPT

いつもお使いのAIエージェントが、今の作業の文脈を読み取り、それに合った3DアセットをPicoBerryで生成します。MCPサーバーを接続するか、REST APIを直接呼び出すだけです。

agent session

宝箱の3Dアセットを作って。

list_modelsでエンジンを確認し、generate_3d_from_textを呼び出しました。

engine: tripo・polycount: 10,000でリクエストしました。タスクidは019…です。

GLBができました。remesh・texture・animateへそのまま続けられます ✨

list_modelsgenerate_imagegenerate_3d_from_textgenerate_3d_from_imageremeshtextureanimatedownload_asset

PicoBerry APIで生成した3Dアセットだけで作られたアクションRPGのプレイ映像 — PicoBerry APIをコーディングエージェントにつないで作ったアクションRPGです。村もダンジョンもボスも、3DアセットはすべてこのAPIで生成し、アイデアからプレイできるビルドまで約12時間でした。
制作の流れを見る

REST自分のサーバーから直接呼び出す

request.sh

curl -X POST https://api.picoberry.ai/v1/models/from-text \
  -H "Authorization: Bearer pb_live_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"a stylized treasure chest",
       "engine":"tripo","polycount":10000}'
 
# 200
{ "success": true, "data": {
    "id": "019…", "taskStatus": 0, "type": "model_3d" } }

MCPエージェントに接続

mcp.json

// Claude Code: .mcp.json · Cursor: ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "picoberry": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@picoberry/mcp-server"],
      "env": { "PICOBERRY_API_KEY": "pb_live_xxx" }
    }
  }
}

APIドキュメントを見る