실루엣 & 스타일 적합
디테일을 보기 전에, 멀리서도 형태가 제대로 읽히나요?
가이드 · AI 3D 모델 고르기
게임 에셋에 쓸 AI 3D 모델 — 어떤 걸 골라야 할까?
가장 좋은 모델은 하나가 아닙니다. 무엇을 만드는지, 그리고 생성한 다음에 무엇을 하는지에 따라 맞는 모델이 달라집니다. 이 가이드는 감으로 고르지 않고, 먼저 시도할 모델을 정하고 결과를 비교해 다듬는 방법을 알려 드립니다.
PicoBerry에서 비교할 모델PB SlimPB StandardPB UltraMeshy 6Hunyuan 3.1+ Image to 3D
게임 에셋에 가장 좋은 AI 3D 모델은?
하나로 정해지지 않습니다. 그게 핵심입니다. 어떤 모델을 고르는지가 결과를 좌우하고, 모델마다 잘하는 대상이 다릅니다. 스타일라이즈드 프롭과 하드서피스 기계, 캐릭터는 각각 다른 모델에서 시작하는 게 유리합니다. 만들 것에 모델을 맞추면 거칠던 생성 결과가 훌륭한 에셋이 됩니다. 그러니 필요한 것부터 정하고, 후보 두 개를 비교해 맞는 쪽을 남기세요.
실제로 좋은 선택을 가르는 것
모델이 내놓은 결과는 시작일 뿐입니다. 생성한 에셋을 기반으로 삼을 만한지는 이 여섯 가지가 정합니다. 후보마다 이 기준으로 판단하세요.
토폴로지 & 편집 편의성
편집하고 리메시하고 UV를 펼치고 리깅할 만큼 메시가 깔끔한가요, 아니면 씨름해야 할 촘촘한 덩어리인가요?
텍스처 & 머티리얼 동작
쓸 만한 PBR 맵이 함께 나오나요, 아니면 리텍스처해야 하는 단색 머티리얼인가요?
스케일·피벗·내보내기
맞는 크기, 쓸 만한 피벗, 깔끔한 GLB/FBX/OBJ. 씬에 얼마나 빨리 얹히는지가 여기서 갈립니다.
엔진에서 버티나
깔끔한 프리뷰가 아니라, 내 조명과 폴리곤 수에서 어떻게 읽히는지를 봅니다.
생성 뒤 정제 시간
실제 비용은 여기입니다. 몇 분이면 정리되는 거친 결과가, 몇 시간이 드는 “더 예쁜” 결과보다 낫습니다.
고르는 법, 단계별로
프로젝트에서 만들 에셋 유형이 시작점입니다.
STEP 01
에셋에서 시작
무엇을 만드는지부터 정하세요. 캐릭터인가요, 건물인가요, 바위나 절벽인가요?
STEP 02
에셋에 모델 맞추기
에셋 유형에 가장 잘 맞는 모델을 고르세요.
STEP 03
같은 프롬프트로 돌리기
생성할 때마다 같은 프롬프트나 레퍼런스를 쓰세요.
STEP 04
판단하고, 다듬기
가장 좋은 모델을 고른 뒤 에셋에 필요한 대로 리메시하고 UV를 펼치고 리텍스처하거나 리깅하세요.
에셋 유형부터
만들려는 것에 가장 가까운 분류를 고르세요. 연결된 가이드마다 같은 에셋으로 비교한 결과와 정제 메모를 덧붙였습니다. 적어 둔 모델 이름은 지금 시점의 시도 후보이고, 고정된 정답이 아닙니다.
STYLIZED PROPS
스타일라이즈드 프롭
깔끔하고 알아보기 쉬운, 로우폴리에 잘 맞는 형태. 통과 상자, 식물, 도구가 여기에 듭니다.
먼저 시도: PB Slim과 PB Slim 2. 비교: 텍스처 전의 실루엣 읽힘과 토폴로지 정리 상태.
HARD-SURFACE
하드서피스 오브젝트
선명한 패널과 엣지, 기계적인 디테일. 무기와 차량, 기계가 여기에 듭니다.
먼저 시도: PB Ultra, Hunyuan 3.1. 비교: 엣지 재현도와 패널이 리메시를 어떻게 버티는지.
CHARACTERS
캐릭터
리깅하고 애니메이션을 입힐 휴머노이드. 깔끔한 T 포즈 레퍼런스에서 시작하세요.
먼저 시도: PB Ultra와 PB Slim 2, 그다음 PicoBerry에서 자동 리깅하고 애니메이션까지. 비교: 실루엣, 그리고 토폴로지가 리깅에 잘 맞는지.
CREATURES
크리처
유기적이고 정형에서 벗어난 체형. 야수와 몬스터, 동물이 여기에 듭니다.
먼저 시도: PB Slim 2, Meshy 6, 그다음 PicoBerry에서 자동 리깅하고 애니메이션까지. 비교: 유기적인 디테일과 변형에 잘 맞는 토폴로지.
ENVIRONMENT
환경 에셋
모듈형 조각과 세트 드레싱. 벽과 바위, 수풀, 구조물이 여기에 듭니다.
먼저 시도: PB Standard, PB Slim. 비교: 세트 전체의 스케일·피벗 일관성과 폴리곤 수.
IMAGE-LED
이미지·콘셉트 아트 기반
레퍼런스 아트가 이미 있거나 생성할 수 있고, 그 결을 그대로 살리고 싶을 때.
먼저 시도: Image Generation으로 레퍼런스를 만들고, PB Ultra나 PB Standard에서 Image to 3D. 비교: 레퍼런스를 얼마나 충실히 따라가는지.
모델별로 같은 에셋 보기
정직하게 고르는 길은 하나뿐입니다. 같은 조건에서 겨루게 하는 것. 프롬프트나 레퍼런스 하나를 여러 모델에 돌리고 여섯 가지 기준으로 판단합니다. 이 가이드가 보여 주려는 비교가 바로 이것입니다.
같은 프롬프트, 다른 모델
프롬프트 하나를 후보 둘에 돌립니다. 실루엣과 깔끔함의 차이를 말로 주장하지 않고 눈으로 보게 합니다.
토폴로지 나란히 보기
후보마다 같은 에셋의 와이어프레임을 뽑았습니다. 정리가 얼마나 필요할지 가장 분명하게 알려 주는 신호입니다.
고른 결과, 다듬은 뒤
고른 후보를 리메시하고 UV를 펼치고 텍스처까지 입혀 엔진에 올린 모습입니다. 처음의 선택이 어디까지 갔는지 보여 주는 증거입니다.
결론은, 시작점을 정하고 비교하세요
고정된 최고의 모델은 없고, 앞으로도 없을 겁니다. 그래서 이 글은 순위가 아니라 방법입니다. 에셋에 모델을 맞추고, 같은 프롬프트로 두 번째 후보와 비교한 뒤, 정리가 가장 적게 드는 결과를 남기세요. PicoBerry는 크레딧 풀 하나로 여러 모델을 돌리니 비교에 드는 품이 적고 갈아타기도 쉽습니다.
자주 묻는 질문
게임 에셋에 가장 좋은 AI 3D 모델이 하나 있나요?
없습니다. 에셋 유형에서 시작해, 같은 프롬프트나 레퍼런스로 후보 둘을 비교하세요. 스타일라이즈드 프롭은 PB Slim과 PB Slim 2. 하드서피스 오브젝트는 PB Ultra나 Hunyuan 3.1. 캐릭터는 PB Ultra나 PB Slim 2. 크리처는 PB Slim 2나 Meshy 6. 환경 세트는 PB Standard나 PB Slim. 이미지에서 시작하는 작업이라면 PicoBerry Image Generation으로 레퍼런스를 만든 뒤 PB Ultra나 PB Standard에서 Image to 3D를 돌립니다. 그리고 정리가 가장 적게 드는 결과를 남기세요. 판단 기준은 실루엣과 스타일 적합, 토폴로지와 편집 편의성, 텍스처 동작, 스케일과 내보내기, 엔진에서 버티는지, 정제 시간입니다. 라인업은 계속 바뀌니 PicoBerry의 모델 선택 화면을 확인하세요.
모델을 공정하게 비교하려면 어떻게 하나요?
똑같은 프롬프트나 레퍼런스를 후보마다 그대로 돌리고, 같은 여섯 가지 기준으로 결과를 판단하세요. PicoBerry는 크레딧 풀 하나로 여러 모델을 돌릴 수 있어, 데모에 기대지 않고 같은 조건에서 나온 실제 결과물을 비교할 수 있습니다.
PicoBerry에서는 어떤 모델을 고를 수 있나요?
PicoBerry는 생성할 때마다 고를 수 있는 3D 생성 모델을 여러 개 제공합니다. PB Slim, PB Standard, PB Ultra, Meshy 6, Hunyuan 3.1이 그 예이고, 이미지 생성으로 만든 결과를 Image to 3D로 이어 붙일 수도 있습니다. 라인업은 계속 바뀌니 앱의 모델 선택 화면을 확인하세요.
디테일이 더 높은 모델이 항상 더 좋은 게임 에셋을 주나요?
아닙니다. 디테일이 늘어나면 토폴로지가 촘촘해져 편집이 어려워지고 정리도 늘어납니다. 게임 에셋은 리메시와 텍스처가 수월한, 디테일이 낮아도 깔끔한 결과가 더 빠른 길인 경우가 많습니다. 프리뷰만 보지 말고 정제 시간으로 판단하세요.
모델을 고른 다음에는 뭘 하나요?
프로젝트에 맞게 다듬습니다. 토폴로지를 깔끔하게 리메시하고, UV를 펼치고, 아트 방향에 맞춰 리텍스처하고, 캐릭터라면 리깅한 뒤 Unity·Unreal·Godot·Blender용으로 GLB나 FBX, OBJ로 내보냅니다. 생성 결과는 완성된 에셋이 아니라 검토해야 할 유력한 시작 후보로 다루세요.
그냥 최고 모델 순위를 매겨 주면 안 되나요?
오해를 부르기 때문입니다. 모델 품질은 업데이트마다 달라지고, 결과는 프롬프트와 레퍼런스, 에셋 유형에 따라 갈립니다. 고르고 비교하는 방법은 오래 쓸 수 있지만, 고정된 순위는 금방 낡습니다.
내 에셋으로 모델을 비교해 보세요
PicoBerry에서 같은 프롬프트를 여러 모델에 돌리고, 결과를 판단한 뒤, 프로젝트에 맞는 하나만 다듬으세요.